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@article{DBLP:journals/sigops/DemersGHILSSST88, |
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Daniel H. Greene and |
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Carl Hauser and |
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Wes Irish and |
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John Larson and |
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Scott Shenker and |
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Howard E. Sturgis and |
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Daniel C. Swinehart and |
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Douglas B. Terry}, |
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title = {Epidemic Algorithms for Replicated Database Maintenance}, |
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journal = {{ACM} {SIGOPS} Oper. Syst. Rev.}, |
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volume = {22}, |
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pages = {8--32}, |
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Cormac Herley and |
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Venkata N. Padmanabhan}, |
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title = {Analyzing and Improving a BitTorrent Networks Performance Mechanisms}, |
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Joint Conference of the {IEEE} Computer and Communications Societies, |
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23-29 April 2006, Barcelona, Catalunya, Spain}, |
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year = {2006}, |
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23-29 April 2006, Barcelona, Catalunya, Spain}, |
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publisher = {{IEEE}}, |
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<meta name="description" content="Quentin Dufour, blog d'un doctorant en systรจmes distribuรฉs, avec du linux, du rรฉseau et du code." /> |
||||
|
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<title>{{ site.name }}{% if page.title %} - {{ page.title }}{% endif %}</title> |
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||||
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|
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|
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<title>Quentin Dufour</title> |
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<meta name="author" content="Quentin Dufour"> |
||||
<meta name="description" content="Quentin Dufour, blog d'un ingรฉnieur en informatique et libriste convaincu, avec du code, du linux, du systรจme et du rรฉseau."> |
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<link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="Quentin Dufour" href="/feed.xml"> |
||||
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<link rel="stylesheet" href="/assets/css/typo.css"> |
||||
<link rel="shortcut icon" href="/assets/images/favicon.ico"> |
||||
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||||
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{{ content }} |
||||
</section> |
||||
</body> |
||||
</html> |
||||
|
||||
@ -1,527 +0,0 @@ |
||||
problรฉmatique comprรฉhension biais -> cacher certaines choses ? |
||||
impact dont d'organe, orientation, credit social chinois, etc. |
||||
|
||||
pourquoi l'รฉthique ? |
||||
Pourquoi lโรฉthique ? Comment le dรฉveloppement fulgurant du numรฉrique rรฉ-interroge les scientifiques et la sociรฉtรฉ |
||||
--- |
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||||
*claude kirchner* |
||||
|
||||
> dรฉfinit รฉthique, basรฉ sur une hierarchisation de valeur, reflexion manquante dans le domaine du numรฉrique, donne des exemples de 2 types puis conclue sur les initiatives |
||||
|
||||
rรฉvolution bien plus profonde que l'on peut imaginer. |
||||
avant on pensait 3 matieres fondamentales : matiรจre, vivant, รฉnergie. |
||||
Mais on a oubliรฉ l'information |
||||
|
||||
support de l'information et rรฉvolution : langage/dessin -> ecriture -> imprimerie -> numerique |
||||
*vraiment ce terme de rรฉvolution...* |
||||
|
||||
nous sommes des systรจmes de traitement de l'information |
||||
numรฉrisation de toutes les activitรฉs humaines, lois plus adaptรฉs, *missing* |
||||
|
||||
5 notions : รฉthique, morale, dรฉontologie, intรฉgritรฉ, droit |
||||
รฉthique -> positionnements sur les hierarchies de valeurs |
||||
morale -> ethique mais aussi morale sociale ou religieuse |
||||
deontologie -> regles de la profession |
||||
integrite -> absence de mauvaise intention, honnetetรฉ |
||||
droit -> code civil, national, international, sujet ร interpretation |
||||
|
||||
exemple de la puce RFID "exemple simple": liste des valeurs qui entrent en jeu |
||||
et explique pourquoi dans le second cas on accepte la surveillance |
||||
plein de valeurs (anonymat, empowerement, reversibilite, etc.) |
||||
|
||||
- Quelles valeurs ? |
||||
- Quelles dรฉcisions ? |
||||
- Quels algorithmes |
||||
|
||||
exemple de mercedes : on protรจge avant tout le constructeur. |
||||
|
||||
on en arrive donc ร hierarchiser des valeurs : |
||||
bienfaisance, non mal-traitance, autonomie, justice, reproductibilitรฉ, loyautรฉ, gratuitรฉ, respect, transparence... |
||||
|
||||
Comment prendre des dรฉcisions en communautรฉ quand on ne partage pas les memes hierarchies de valeur ? |
||||
|
||||
Utilisation non envisagรฉe : Siri + autiste, panneau public Paris + message Alix |
||||
|
||||
Aborde les problรจmes de : |
||||
- persistance des donnรฉes (pour toujours en ligne) |
||||
- qui ces donnรฉes concernent t'elles ? Moi mais aussi mon entourage (ADN, communications) |
||||
|
||||
Prรฉsentation du cas de la faille 0-day |
||||
- 1 million de dollars sur le marchรฉ noir |
||||
- responsible disclosure |
||||
|
||||
Exemple de l'authentification sur mon service : |
||||
- oAuth Google ou Facebook |
||||
- auth locale |
||||
|
||||
Scientifique et amazon mechanical turk |
||||
|
||||
--> quelles sont les valeurs derriรจre รงa ? |
||||
|
||||
รthique & Numรฉrique - Un rรฉfรฉrentiel pratique pour les acteurs du numรฉrique |
||||
Des initiatives autour de l'IA et meme de la standardisation AFNOR. |
||||
Il existe des comitรฉs d'รฉthiques : CCNE, CERNA, COMETS, etc. |
||||
Et des comitรฉs opรฉrationnels d'รฉthiques : Coerle, Cernis, CPP, etc. |
||||
|
||||
รฉthique est un imperatif humanisme numerique |
||||
libre -> plus grand รฉthicitรฉ ? |
||||
รฉducation au numรฉrique et ร l'รฉthique |
||||
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questions : normalisation de l'ethique par l'AFNOR ? qui hierarchise les valeurs ? |
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Society2Vec |
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> On explique notre sociรฉtรฉ traditionnellement avec des catรฉgories : des catรฉgories de gens et des categories d'action / comportement. Ces categories impactent notre perception de la rรฉalitรฉ. Elles reprรฉsentent mal aussi notre sociรฉtรฉ. L'idรฉe c'est d'arrรชter d'utiliser des catรฉgories symboliques et d'utiliser des modรจles non lineaires, dit connexioniste. Parallรจle avec l'histoire de l'IA. Donne des exemples avec Netflix et Facebook. Explique pourquoi le concept de trace fonctionne mieux que les donnรฉes dรฉclaratives. Une fois ce point acceptรฉ, qu'est ce qu'on veut regarder ? autonomie / libertรฉ (sur l'individu seulement) beaucoup plus explorรฉ que thรฉorie de la justice (รฉgalite, ร l'รฉchelle de la sociรฉtรฉ) |
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*Dominique Cardon* |
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De la catรฉgorisation statistique ร la prรฉdiction comportementale. |
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dรฉbat sur l'รฉthique --> la place de la technologie dans la sociรฉtรฉ et pas sur les algos et les biais. |
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tension propre au numerique : theorie de la justice VS theorie de la libertรฉ || libertรฉ vs รฉgalitรฉ |
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question de la catรฉgorie et crise de la representation statistique de notre societe. |
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dรฉbat sur les biais algorithmiques. |
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Mais si on demande quel serait la bonne distribution de l'algo, definition de la norme, l'algo sans biais serait quoi ? on est pas d'accord. |
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pour dรฉcrire la sociรฉtรฉ, on met les individus derriere un systeme de categorie et on essaye de trouver des rรฉgularitรฉs derriรจre ces categories. |
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categorie individu et categorie pratique sociale, etc. |
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particularitรฉ -> elles font systรจmes. |
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on a faรงonnรฉ notre comprรฉhension de la sociรฉtรฉ selon ce systรจme. |
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La distrinction de Pierre bourdieu. |
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le travail sociologues, crimonologues, marketing influencent notre perception de la rรฉalitรฉ. |
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on a faรงonnรฉ des reprรฉsentation de la sociรฉtรฉ avec ces classes. |
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etude : acheter des questions INSEE (ou allez vous en vacances, etc.) pour deviner l'emploi de la personne |
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critique normativve de la categorisation : aliรฉnante, normalisatrive, etc. |
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reprรฉsenter la sociรฉtรฉ sans catรฉgorie. |
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"Discrimination in the Age of Algorithms" |
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algo de la justice, recrutement, selection (universitรฉ). |
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on essaye de prรฉdire le meilleur score. |
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Pour essayer de redresser des biais dans les donnรฉes d'apprentissage. |
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-- On enchaine sur le machine learning -- |
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"La revanche des neurones. L'invention des machines inductives et la controverse de l'intelligence artificielle" Rรฉseaux 2018 |
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connexionism -> ok |
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symbolic -> AI winter |
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connexiomism -> retour de l'AI |
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---> on ne calcule pas sur des symboles |
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l'idรฉe de categoriser n'a pas de sens. connexions de bas niveau. |
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--- granularise les donnรฉes ---- |
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netflix 70 000 micro-genres |
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on a pas besoin de leur sexe, age, diplome mais leur trace de navigation |
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on calcule trรจs mal les gens avec du declaratif, il faut du comportemental. |
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ils onr arrete de prendre les notes sur les films |
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Quand on a une liste de traces de films regardรฉes, c'est bien superieur aux notes. |
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YT n'utilise plus les j'aime / j'aime pas par exemple. |
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conclue sur 2 notions : theorie de la justice et autonomie. |
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distribution des ressources dans la sociรฉtรฉ (justice) |
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influence sur moi (autonomie) |
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est ce que l'algorithme a influencรฉ l'intention initiake de la personne |
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est ce que l'algorithme a empechรฉ aux gens si il n'y avait pas eu l'algorithme. |
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pionniers du web se sont occupรฉs de l'autonomie |
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Mais jamais de la thรฉorie de la justice qui revient dans l'histoire du numerique. p-e Felix Treger l'abordera. |
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https://neurovenge.antonomase.fr/ |
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Face ร l'automatisation des bureaucraties, l'accommodement ou le refus ? |
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*Felix Treguer* |
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> Historique des technologies qui ont aidรฉ la bureaucratie du 16รจme siรจcle ร nos jours : nombres, imprimerie, la poste, le telegraphe, Cybersin. Critique de la bureaucratie : accapare le pouvoir. Parle des premiรจres critiques de la bureaucratie (Marc Savio, Les clodos, Safari). |
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prolongation travaux de theses. |
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parcours sup, demat' service public, controle au frontiere, reconnaissance faciale, les boites noires de la loi renseignement signaux faibles radicalisation. |
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notion d'automatisation -> assemblage homme machine |
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automatisation des bureaucraties |
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remonte au 16eme siecle |
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leviathan thomas honnes |
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gouvernance par les nombres |
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pose un imaginaire normatif qui est le notre |
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techniques de communication et mecanisation du travail gouvernemental |
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imprimerie aide le developpement des bureaucraties (reproduire des notices, etc.) |
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cite aussi la poste, le telegraphe de chappe. |
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Delphine Gardey : Ecrire, Calculer, Classer |
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Augmente le volume et la rapidite des productions d'รฉcriture |
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complexes technico humains qui servent autant le gouvernement des affaires que celui de l'รฉtat |
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lendemain seconde guerre mondiale. |
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utopie gouvernement cybernetique |
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salvador allende projet cybersin |
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-- quand la critique des bureaucraties se confond avec l'informatique -- |
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XIX et XX -> critique des bureaucraties (John Stuart Mill, Marx, Max Weber). |
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idรฉe appareil bureaucratique accapare le pouvoir. |
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se retrouve dans les moments contre-culture des annees 1960 |
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la technocratie qui gouverne est assimiliรฉe ร une machine |
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mario savio there comes a time |
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bcp parlรฉ des hippies qui veulent utiliser la machine pour la democratie |
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moins de ces contres cultures |
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groupe anarchiste les clodos / action directe |
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premiรจres controverses sur l'informatique et la surveillance d'รฉtat et leurs consequences pour les libertรฉs publiques. |
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Exemple de Safari qui amรจne ร la crรฉation de la CNIL |
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-- Face ร la rรฉsisttance, se dessine dรจs les annรฉes 1960 la stratรฉgie des accomodements raisonnables vis ร vis de l'informatisation -- |
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commission Bell sur l'an 2000 (1960) rapport Nora-minc (1978), etc. |
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menรฉ dans les annรฉes 1960 pour essayer de predire le fonctionnement de l'an 2000 |
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renoncer ร la vie privรฉe, besoin des ordinateurs pour rester libre, pour nous outiller. |
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compromis informatique liberalisme et bureaucratie de masse |
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รฉthique et informatique, protection des donnรฉes personnelles, transparence administrative : |
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socle commun d'un compromis censรฉ garantir l'acceptibilitรฉ sociale de l'informatique |
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idรฉe informatisation etat + agile, + en phase, + transparent avec les citoyens |
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40 ans plus tard : la startup nation comme nouveau paradigme bureaucratique |
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la configuration politique parait similaire, seuls certains mots-clรฉs ont changรฉ. |
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1978 estaing (annรฉe informatique et libertรฉ) on va pouvoir domestiquer l'informatique et juguler ses effets nefastes. |
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IA liberee vs IA maitrisee il y a un an |
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rejouer la meme scene que dans les annees 1970. |
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Qu'est ce que les lumieres ? 1984 Foucault |
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L'enjeu est donc : ... |
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ces approches ont รฉchouรฉ |
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approche de l'accomodement. conteneir les effets pervers et nefastes. |
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cornelius castoriadis, la montรฉe de l'insignifiance |
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La raison d'รฉtat est infiniment plus forte... " |
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make it stop : |
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rouvrir nos imaginaires ร la possibilitรฉ d'une dรฉsescalade technologique, d'une refus de l'informatique de controle et de ses multiples incarnations |
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ces approches permettent de limiter la casse |
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mais accomoder avec un refus plus clair, plus affirmรฉ de l'informatique de controle |
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automatisation des bureaucraties |
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accomodement VS refus -> binaritรฉ un peu trompeuse ? |
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autre histoire vient du design confort et mรฉcanisation |
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software takes command |
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http://manovich.net/index.php/projects/software-takes-command |
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chez max weber la breaucratie c'est plein de qualitรฉs |
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sans bureaucratie, on met la justice ร la porte |
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ex: argh... |
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--- table ronde --- |
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standardisation de l'รฉthique en informatique -> se heurter aux autres domaines (santรฉ) - comment fait on ? |
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deja normaliser l'รฉthique va ร l'encontre de sa dรฉfinition. |
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accomodement du refus. |
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parle des groupes d'รฉthique |
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Felix Treguer parle de leur contournement Chine + Singapour |
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La meme Inria qui critique les boites noires mais en meme temps Safe City ร Nice |
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montee en puissance de l'รฉthique |
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alors que les droits fondamentaux aussi peu respectรฉs |
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symptone de l'incapacitation du droit |
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droit une simple contrainte parmi d'autre |
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quelle entitรฉ pourrait avoir un effet contraignant alors que le droit n'est pas respectรฉ |
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GAFAM ne s'y sont pas trompรฉs |
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risque de privatisation de la rรฉgulation ? |
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demontrer l'inutilitรฉ de toute rรฉgulation juridique |
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Court circuite le dรฉbat public |
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nouvelle forme d'auto regulation |
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innefectivitรฉ totale de l'auto regulation. |
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apporte des reflexions interessantes |
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mais forme de contournement du droit |
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ethical washing |
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foucault rรฉgimes securitaires : "quand vous dites aux gens qu'ils n'ont plus de libertรฉs, hitler est ร vos portes, ils ne vous croient pas. Si on veut organiser de la resistance, il faut parler de cette angoisse" |
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"libre marchรฉ des idรฉes" |
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promesse de la technologie qui nous libere est fausse, a rรฉduit notre champs des possibles |
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pas interessรฉ par l'รฉthique mais la critique |
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a partir d'un moment, le refus devient nรฉcessaire |
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produit des attentes auprรจs du legislateur pour qu'il fabrique de la norme |
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le legislateur ne fait pas bien son travail |
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dรฉbat sur la loi AVIA sur comment รงa a รฉtรฉ construite. |
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On fabrique de la norme assez problรฉmatique meme si il y a des choses qui renvoient ร des attentes sociales |
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Quel degrรฉ de transparence pour les algorithmes ? |
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*Claire Mathieu* |
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> Cite avantages et inconvenients de la transparence dans le cas des algorithmes puis prรฉsente les 4 dimensions de la transparence. Analogie avec parcoursup. Probleme de la loi de Goodhart. Mentionne la thรฉorie des jeux |
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transparence des algorithmes |
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transparence : du positif et du nรฉgatif (surveillance) |
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algorithme : techniques |
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loi : pouvoir expliquer les dรฉcisions individuelles |
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transparence : arme contre la stupiditรฉ des dev. |
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ex knuth vol 2 - calculer une suite de nombre pseudo aleatoire. |
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propose un algorithme qui ne marche pas -> l'algo converge vers 6065038420 |
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la transparence aide ร la confiance |
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ex: algorithme d'allocation de bourses communales pour les ycรฉens de Nantes ร travers les annรฉes |
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meme probleme de confiance avec les algos : |
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qui dรฉcide et selon quel critรจre |
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la transparence accroit l'รฉgalitรฉ |
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difference de pouvoir entre celui qui sait et celui qui ne sait pas |
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la transparence permets les contournements |
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-> si nous rendons notre mรฉthode publique, les gens vont en profiter pour tricher |
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loi de Goodhart : lorsqu'une mesure devient un objectif, elle cesse d'รชtre une bonne mesure |
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Reactions : |
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1. Cacher la mesure |
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2. (mieux) Rรฉagir et s'adapter au comportement |
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Thรฉorie mathematique de la transparence |
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theorie des jeux : construire la mthode de facon que meme en schant tout des autres participants |
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Methode de Vickrey : vendu au plus offrant au prix du second plus offrant. |
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Risque 1 : la gouvernance des algos |
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- C'est l'algo, c'est comme รงa on n'y peut rien |
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- Voici comment รงa marche... |
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comment faire quand algo trop compliquรฉ ? |
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Risque 2 : Role de l'humain |
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- Dans cette formation, le comite a classe votre dossier derriere d'autres candidatures |
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4 dimensions de la transparence : |
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- Transparence du contexte -> affectation aux formations de l'enseignement superieur. Les conditions : taux de boursiers, d'externes, etc. |
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- Transparence de l'approche -> publication de l'algo et du code |
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- Transparence du rรฉsultat -> comitรฉ fermรฉ |
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- Transparence de l'execution -> au fur et ร mesure. ce qui est important c'est comment les formations classent les dossiers |
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et si un algo d'apprentissage statistique fait mieux que les humains et est irrรฉmรฉdiablement opaque. |
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QUESTION : est ce qu'on peut parler de transparence de l'approche et des resultats sans avoir accรจs au code complet et aux entrรฉes pour reexecuter la logique en locale et comparer ? |
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Les FAT (fair, accountable, transparent) algorithms ou la mystique d'une dรฉmocratie immanente |
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*Antoinette ROUVROY* |
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> cherche a anticiper. la norme ne definit plus le reel mais le reel definit la norme, rapport aux donnรฉes d'apprentissages. pratique car plus de symbole, les donnรฉes sont dรฉcorellรฉes de tout sens (les vecteurs en ML vs les categories). Meme en cas d'algos parfaits, prรฉsente des biais () |
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hypothese gouvernementalite algorithmique |
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la norme soit domestiquรฉe par le reel lui meme |
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inverse foucault : les corps sont domestiques par la norme |
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on disait code is law |
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avec le ML, le code est domestiquรฉ par les donnรฉes |
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trasncription presque passive de la sauvagerie des faits. |
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ne representent plus le monde mais en tiennent lieu |
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pas une proliferation symbolique mais de pure signaux. |
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alternative seduisante aux politiques, ร l'รฉtat de droit rigide, etc. |
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en relisant des textes de baudriard sur la transparence du mal. |
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dans la theorie revolutionnaire, que le l'รฉtat disparaisse et que la politique se nie dans la transparence du social. |
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le politique a bel et bien disparu et il a entraine le social dans sa disparition |
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degrรฉ 0 de la politique mais dans sa simulation. |
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privilegie la notion de cosmetique a la notion d'onthologie |
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gรฉrรฉ de maniรจre trรจs anticipative, prรฉmptrice, prรฉventive |
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donnรฉes asinifiante -> expurgรฉe de leur contexte -> de l'etre vivant |
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engouement pour les boites noires pas symptomatique de la techno mais de la politique |
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IA/stats trรจs utile pour detecter des regularitรฉs detectables sur des trรจs grands nombres |
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on ne peut pas etre competitif avec un ordi mais incapable de donner sens ร leurs resultats |
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inutile de fantasmer competition intelligence humaine/artificielle |
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il faut combiner les biais |
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IA est toxique quand elle ne sert ร automatiser que des etats de fait insoutenables |
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il y a des moments dans la vie ou savoir que penser autrement c'est necessaire pour continuer a penser" Foucault, ร peu prรจs |
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glissement du societe du signe (signifiant, symbole) vers une societe du signaux insignifiant. |
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question du droit dans ce glissement |
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on substitue un apprentissage continue ร la production d'une verite stable. |
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plus vrai ou faux, juste suffisament fiable pour justifier une prise d'action |
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la modelisation n'a pas vocation a etre vraie |
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3. on ne vise plus la comprehension de ces phenomenes mais leur prediction |
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arrachement du signal numerique au signifiant --> tres emancipateur ?! |
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la donnรฉe n'est pas reprรฉsentative de quelque chose qui lui prรฉexiste |
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ces nouvelles technos sont utilisรฉes par entites qui n'ont pas d'interet la cooperation entre elles ou le bien commun |
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-- du signe au pur signal |
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on detecte vos potentialitรฉs avant meme que vous ayez imaginรฉ passer ร l'acte |
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--> prรฉemption (et pas prรฉvention) |
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prรฉdire les phรฉnomรจnes sans avoir ร les comprendre. |
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beaucoup plus large que la biopolitique de Foucault. |
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l'incertitude comme tel. |
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cette demande de sรฉcuritรฉ se traduit par une demande de certitude. |
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Quel meilleur moyen d'etre sur de l'avenir que de le produire. |
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actualisation du virtuel. |
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"frappes de signature" |
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prive la capacitรฉ de ne pas faire tout ce dont vous รชtes capable |
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"ce qui se joue avec le numerique ajd c'est l'abandon du monde de la representation pour rentrer dans le monde du programme dont le [...] est celui du credit. [...]" |
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https://journals.openedition.org/appareil/1586?lang=en |
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ce monde numerique nous dispense d'expliquer les choses au profit d'une pure prรฉsence. |
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hyper individualisation. |
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chacun devient sa propre rรฉfรฉrence statistique. |
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destitution de la connaissance, on peut se passer de comprรฉhension. pas les ingenieux mais les politiques |
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donnรฉes allรฉgรฉes. on les garde par defaut. |
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donnes personnelles -> mouarf, juristes ร cotรฉ de la plaque |
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surtout des donnรฉes relationnelles |
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machines aux frontieres -> ne se basent plus sur des categories -> devient trรจs difficiles ร contester -> toute la dimension collective a disparue. |
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la loi pour evoluer a besoin de contestation / contestabilitรฉ |
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en se basant sur la gouvernementabilite algorithmique, on ne detecte plus des personnes mais des risques et plus de categorie, on ne peut plus se reconnaitre. |
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emancipateur ? des dimensions langagieres avec leurs biais (colonial, etc.) |
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transformation des formes du savoir, trรจs personnel mais insignifiant. |
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acces au reel en haute definition. |
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ces categories avant รฉtaient jamais vrai adequates. |
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autant de faux positifs chez les blances et les noirs -> fair ? sauf que les gens n'ont pas tous les memes ressources pour se defendre. |
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recommendation judiciaire -> algo qui evalue les risques de recidive -> fair, accountable, transparent -> paradoxal on veut garder la main mais on a l'algo -> juge qui decide -> pas content, prend le contrepieds ou d'accord et suit. |
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le droit ce n'est rien d'autre que l'anticipation de la decision du juge. |
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est ce que la decision qu'il prend est equitable |
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dur de modeliser le comportement d'un juge face ร ces machines. |
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compliciter entre la gouvernementalitรฉ algorithmique et le capitalisme neoliberal |
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systeme immunitaire de ce systeme contre tout ce qui pourrait le mettre en crise. |
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s'accaparer par avance cet espace du virtuel. |
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cette fiction de l'individu libre rationnel et autonome. |
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surveillance de masse <=> personnalisation |
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plus d'individu autonome, un amas de pulsion. |
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plus leur capacitรฉ d'entendement, de volontรฉ, en les attrapant dans leurs pulsions |
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Cultures de l'observation et mรฉthodes pour la transparence algorithmique |
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*Loup Cellard* |
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> Loup Cellard nous parle d'algorithme pour dรฉfinir l'organisation de la bureaucratie (ndlr: nommรฉ process). Il donne un exemple ร travers les crรจches. Il montre que cet algorithme n'est pas formalisรฉ et mal connu de ses agents. Il introduit la CADA et des lois qui permettent d'acceder ร ces algos/process et donne des exemples auxquelles ces lois s'appliquent et leurs limitations. Ils presentent les avantages de la transparence mais montre qu'elle n'assure pas l'intelligibitรฉ. |
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etnographie / etalab / 8 mois. |
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3 cas d'รฉtudes -> taxe habitation, attribution des places en creches, outil de recherche d'emploi |
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2019 consultant etalab |
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ecriture d'une note de recherche sur les demandes citoyennes |
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organisation d'une journรฉe sur l'explicabilite |
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pourquoi parler d'algo dans le cas de la creche |
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les algorithmes sont partouts mais invisible et quand on les trouve c'est souvent des boites noires. |
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du coup recherche des algorithmes dans les creches |
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a reussi a representer l'algorithme d'assignation des places en creche. |
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1- premier rdv pour collecter des donnees |
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2- entrees dans une logiciel concerto |
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3- exporter ces donnรฉes ordonnees par demande sous forme d'un fichier excel |
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4- le fichier excel est modifiรฉ et ordonnรฉ ร la main |
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4.1 - par type de contrat (200h, 160h, ...) |
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4.2 - par ordre de priorite (handicap, soutien des services sociaux, familles mono parentales, naissances multiples, parents etudiants, priorite medicale des parents) |
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4.3 - par revenus (du moins eleve au plus eleve) |
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5- Le fichier excel est discutรฉ dans une commission composรฉe de [...] |
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pas full ordi mais correspond a la definition d'un algo |
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c'est un systeme socio-techniquer (seaver, 2014. 2019) |
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est maintenant considere comme algo : |
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- jury de prof pour l'entree en classe euro |
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- systeme de calcul de la taxe d'habitation |
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- systeme de priorisation de l'intervention entre SAMU et pompiers |
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--> tout ca requalifiรฉ comme algorithme |
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Les outils classiques de la transparence sont inadaptรฉs pour rendre intelligible les situations algorithmiques. |
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instrument de transparence |
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- auto legitimation |
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- gestion des impressions |
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- visibilite |
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- mais pas l'intelligibilite |
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delegation du travail d'interpretation |
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les gens de la bureaucratie ne sont pas capable de dรฉcrire la procรฉdure. |
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"modรจle inquisitorial de l'enquete administrative" |
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epreuve d'explicitation des algorithmes |
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si algo dans la prise de decision, possibilite de : |
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- demander ร l'administration |
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- puis demander ร la CADA |
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- puis aller au tribunal administratif |
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ex: M. X, femme accident cardiaque, appelle le 15, arbre d'aide ร la decision SAMU / Pompier, demande l'arbre de decision |
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MAIS CADA rรฉpond "communiquer l'algo porterait atteinte ร la securite publique." |
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trop large dans sa demande, ce qu'il voulait c'รฉtait le cas de se femme. |
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limitations de la cada : |
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- tributaire des questions posรฉes |
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- se protege derriere les reponses des administrations |
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- elle n'a pas moyen pour investiguer les avis |
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- confusion des procedures CADA et CNIL |
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cada ne peut interpreter. |
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apprendre aux gens ร faire la demande, etc. |
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etc. |
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"Guide des algorithmes publics" |
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"Le design de la transparence" |
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deleuze - societe de controle |
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possibilitรฉ de desobeir ร la lois |
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@ -1,78 +0,0 @@ |
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.highlight .hll { background-color: #404040 } |
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.highlight { background: #202020; color: #d0d0d0 } |
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.highlight .c { color: #999999; font-style: italic } /* Comment */ |
||||
.highlight .err { color: #a61717; background-color: #e3d2d2 } /* Error */ |
||||
.highlight .esc { color: #d0d0d0 } /* Escape */ |
||||
.highlight .g { color: #d0d0d0 } /* Generic */ |
||||
.highlight .k { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Keyword */ |
||||
.highlight .l { color: #d0d0d0 } /* Literal */ |
||||
.highlight .n { color: #d0d0d0 } /* Name */ |
||||
.highlight .o { color: #d0d0d0 } /* Operator */ |
||||
.highlight .x { color: #d0d0d0 } /* Other */ |
||||
.highlight .p { color: #d0d0d0 } /* Punctuation */ |
||||
.highlight .ch { color: #999999; font-style: italic } /* Comment.Hashbang */ |
||||
.highlight .cm { color: #999999; font-style: italic } /* Comment.Multiline */ |
||||
.highlight .cp { color: #cd2828; font-weight: bold } /* Comment.Preproc */ |
||||
.highlight .cpf { color: #999999; font-style: italic } /* Comment.PreprocFile */ |
||||
.highlight .c1 { color: #999999; font-style: italic } /* Comment.Single */ |
||||
.highlight .cs { color: #e50808; font-weight: bold; background-color: #520000 } /* Comment.Special */ |
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.highlight .gd { color: #d22323 } /* Generic.Deleted */ |
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.highlight .ge { color: #d0d0d0; font-style: italic } /* Generic.Emph */ |
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.highlight .gr { color: #d22323 } /* Generic.Error */ |
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.highlight .gh { color: #ffffff; font-weight: bold } /* Generic.Heading */ |
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.highlight .gi { color: #589819 } /* Generic.Inserted */ |
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.highlight .go { color: #cccccc } /* Generic.Output */ |
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.highlight .gp { color: #aaaaaa } /* Generic.Prompt */ |
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.highlight .gs { color: #d0d0d0; font-weight: bold } /* Generic.Strong */ |
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.highlight .gu { color: #ffffff; text-decoration: underline } /* Generic.Subheading */ |
||||
.highlight .gt { color: #d22323 } /* Generic.Traceback */ |
||||
.highlight .kc { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Keyword.Constant */ |
||||
.highlight .kd { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Keyword.Declaration */ |
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.highlight .kn { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Keyword.Namespace */ |
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.highlight .kp { color: #6ab825 } /* Keyword.Pseudo */ |
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.highlight .kr { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Keyword.Reserved */ |
||||
.highlight .kt { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Keyword.Type */ |
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.highlight .ld { color: #d0d0d0 } /* Literal.Date */ |
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.highlight .m { color: #3677a9 } /* Literal.Number */ |
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.highlight .s { color: #ed9d13 } /* Literal.String */ |
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.highlight .na { color: #bbbbbb } /* Name.Attribute */ |
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||||
.highlight .nc { color: #447fcf; text-decoration: underline } /* Name.Class */ |
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.highlight .no { color: #40ffff } /* Name.Constant */ |
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.highlight .nd { color: #ffa500 } /* Name.Decorator */ |
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.highlight .ni { color: #d0d0d0 } /* Name.Entity */ |
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.highlight .ne { color: #bbbbbb } /* Name.Exception */ |
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.highlight .nf { color: #447fcf } /* Name.Function */ |
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.highlight .py { color: #d0d0d0 } /* Name.Property */ |
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.highlight .nt { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Name.Tag */ |
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.highlight .nv { color: #40ffff } /* Name.Variable */ |
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.highlight .ow { color: #6ab825; font-weight: bold } /* Operator.Word */ |
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.highlight .w { color: #666666 } /* Text.Whitespace */ |
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